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# 群 (Group) 的定义 如果集合 G 及其二元运算 ⋅\cdot⋅ 满足下面的性质，则称 (G,⋅)(G,\cdot )(G,⋅) 是群： 二元运算 ⋅\cdot⋅ 满足结合律：即 ∀a,b,c∈G∀a,b,c\in G∀a,b,c∈G 有 (a⋅b)⋅c=a⋅(b⋅c)(a\cdot b)\cdot c=a\cdot(b\cdot c)(a⋅b)⋅c=a⋅(b⋅c)； 有单位元 eee，即存在 e∈Ge\in Ge∈G，使得 ∀a∈G∀a\in G∀a∈G 有 e⋅a=a⋅e=ae\cdot...
460 words 1 mins.

想在这里特别地感谢你！想在这里特别地感谢你！ 想在这里特别地感谢你！ 每一句“生日快乐”每一句“生日快乐” 每一句“生日快乐” 就算只是一句“生日快乐”就算只是一句“生日快乐” 就算只是一句“生日快乐” 都让我非常幸福！都让我非常幸福！ 都让我非常幸福！ 特别感谢：特别感谢： 特别感谢： Luv thank you LDY thank you kazegairoman thank you CJL thank...
5.2k words 5 mins.

# 线程的基本概念 # 为什么需要线程 有的进程可能需要 “同时” 做很多事，而传统的进程只能串行地执行一系列程序。为此，引入了 “线程”，来增加并发度。 大多数现代应用程序都是多线程的，线程在应用程序中运行，应用程序的多个任务可以由单独的线程实现 如 Web 浏览器： 更新显示 获取数据 拼写检查 响应网络请求 进程创建很重载，而线程创建很轻量； 可以简化代码，提高效率； 内核 (作为内核程序进程) 通常是多线程的，多个线程在内核中运行，每个线程执行一个特定的任务； 现代服务器 —— 多线程服务器，可以同时处理多个并发请求 #...
17k words 16 mins.

Linear Time Invariant 线性时不变 基本信号应具有以下特点： 本身尽可能简单，并且用它们的线性组合能够表示尽可能广泛的信号 LTI 系统对这种信号的响应易于计算且有利于对系统的深入理解 两类有用的基本信号： 复指数信号 单位冲激信号 本章主要考虑以单位冲激信号为基本信号进行信号与系统分析 # 卷积和 # 定义 对于任意一个离散时间系统： 设离散时间系统为 LTI 的，定义单位脉冲响应 h[n]h[n]h[n] 为以单位冲激信号 δ[n]\delta[n]δ[n] 为输入时的输出： δ[n]→h[n]\delta[n]\to...
21k words 19 mins.

# 进程的基本概念 # 进程的定义 典型的定义： 进程是进程实体的运行过程，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位 == 一个具有独立功能的程序在一个数据集合上运行的过程 # 区分进程、程序、进程实体 程序（Program）：是静态的，就是个存放在磁盘里的可执行文件，就是一系列的指令集合 静态连接 动态链接 进程（Process）：是动态的，是程序的一次执行过程 进程实体（进程映像）：是静态的，反应了进程在某一时刻的状态 # 进程实体的组成 一个 == 进程实体（进程映像）== 由三个部分组成： PCB 进程描述信息 进程控制和管理信息 资源分配清单 处理机状态信息（CPU...
719 words 1 mins.

# 环境变量文件的加载顺序 在登录 Linux 系统并启动一个 bash shell 时，默认情况下 bash 会在若干个文件中查找环境变量的设置。这些文件统称为系统环境文件。bash 检查的环境变量文件的顺序情况取决于系统运行的 shell 方式。系统运行 shell 方式一般为 4 种： 是否交互式 是否登陆式 哪些情况 是 是 通过系统用户登录默认运行的 shell 是 否 非登录交互式运行 shell 否 是 执行脚本运行非交互式 shell 否 否 无 # bash 命令启动 shell 命令 bash 启动 shell 时，可以通过选项改变其行为 shellbash...
976 words 1 mins.

# 环境 / 情景 MacOS 14.2 M1 用 VSCode 远程连接 Ubuntu 22.04 # 问题 在虚拟机上安装了 Enviroment Modules ，并按照官方配置文档配置了 bash 启动时自动加载 module 指令，ssh 远程登录虚拟机 'module' 指令可用，但是 VSCode 远程连接虚拟机发现 module 指令使用不了。 # 原因 在 VSCode 的 bash 中检查发现当前 shell 不是登录式的： shellshopt login_shell# 结果为 off 不是登陆式login_shell off分析发现由于 VSCode...
12k words 11 mins.

强烈推荐：https://hrl.boyuai.com/ # 基本概念 RL, in a nutshell, is to “learn to make good sequences of decisions through trail-and-errors” # 机器学习范式 监督 给定训练数据 training data 和期望的输出（标签）desired outputs (with labels) 半监督 给定训练数据 training data 和部分期望的输出 some labels 无监督 仅给定训练数据 training data without...